NVIDIA Grace Blackwell 슈퍼칩 기반 AI PC로 보안/데이터유출 걱정없이 사내에서 AI를 활용하세요. HP와 Dell의 최신 AI 스테이션을 한 번에 비교하고 통합 견적을 받아보실 수 있습니다.
통합 견적문의
모델 규모와 사용 인원에 맞춰 개인용 데스크톱 AI부터 부서용 AI 슈퍼컴퓨터까지
슈퍼컴퓨팅 AI 성능을 초소형 폼팩터에 — 프로토타입 제작, 미세 조정, 추론을 책상 위에서 로컬로
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩과 128GB 통합 메모리를 150 x 150 x 51mm 본체에 담았습니다. HP Z Toolkit과 내장 NVIDIA AI 소프트웨어 스택으로 설치 직후부터 오픈소스 모델을 바로 다룰 수 있습니다.
NVIDIA Blackwell GPU로 최대 1,000 TOPS의 AI 컴퓨팅을 제공하고, Grace 20코어 Arm CPU가 데이터 전처리와 오케스트레이션을 담당합니다.
CPU와 GPU가 공유하는 코히어런트 메모리로 최대 2,000억 개 매개변수의 AI 모델을 책상 위에서 개발·테스트할 수 있습니다.
2TB 또는 4TB NVMe M.2 자체 암호화(SED) 스토리지 중 선택해 데이터셋과 모델 체크포인트를 안전하게 보관합니다.
내장 NVIDIA AI 소프트웨어 스택과 HP Z Toolkit으로 장치 검색, 페어링, MLflow·Ollama 등 오픈소스 도구 설치를 간소화합니다.
기존 Windows, Mac, Linux PC와 네트워크로 페어링해 고가의 클라우드 인스턴스 없이 개발자급 성능을 사용하고, 민감한 데이터는 사내에 보관합니다.
Bluetooth·Wi-Fi가 없는 모델로 규제 환경에 적합하며, HP RSC(Remote System Controller)로 KVM·가상 미디어 기반 BIOS 수준 원격 관리를 지원합니다.
내장 NVIDIA ConnectX(QSFP 200Gbps 포트 2개)로 HP ZGX Nano 2대를 직접 연결하면 로컬 컴퓨팅 자원을 확장해 4,050억 개 매개변수급 대형 모델도 사내에서 다룰 수 있습니다.
* 2대 연결 시 호환 QSFP 케이블이 필요하며 별도 구매입니다.
설정부터 첫 워크플로 실행까지 걸리는 시간을 직접 구성하는 방식과 비교했습니다.
* HP 발표 기준이며 시간 절약 효과는 워크플로와 환경에 따라 달라질 수 있습니다.
| 슈퍼칩 | NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩 |
|---|---|
| CPU | NVIDIA Grace 20코어 Arm CPU |
| GPU / AI 성능 | NVIDIA Blackwell GPU, 최대 1,000 TOPS |
| 메모리 | 128GB 코히어런트 통합 시스템 메모리 |
| 스토리지 | 2TB 또는 4TB NVMe M.2 자체 암호화(SED) SSD |
| 네트워킹 | NVIDIA ConnectX, QSFP 200Gbps 포트 2개 / RJ-45 10GbE |
| 후면 포트 | USB Type-C 20Gbps 3개, USB Type-C 전원 커넥터, HDMI 2.1a, RJ-45, QSFP 2개 |
| 소프트웨어 | NVIDIA AI 소프트웨어 스택 내장, HP Z Toolkit (MLflow, Ollama 등 오픈소스 도구 설치 지원) |
| 원격 관리 | HP RSC (KVM, 가상 미디어, BIOS 수준 접근) ※ 원격 전원 켜기 미지원 |
| 크기 | 150 x 150 x 51mm (W x D x H, 받침 제외) |
* 출처: HP 코리아 ZGX Nano AI Station 제품 페이지. 성능은 워크로드, 하드웨어, 소프트웨어 구성에 따라 다를 수 있습니다.
AI 개발, 추론, 에이전트 AI 워크플로를 사내에서 빠르게 확장하고 간소화하세요
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 슈퍼칩과 748GB 통합 메모리로 최대 1조 개 매개변수의 대규모 모델을 사내에서 호스팅합니다. 데이터는 로컬에 두고, 토큰 요금 같은 사용량 기반 비용 없이 AI 운영 비용을 예측할 수 있습니다.
Grace 72코어 Neoverse V2 CPU와 Blackwell Ultra GPU를 결합해 최대 20 petaFLOPS(FP4)의 온프레미스 AI 성능을 제공합니다.
252GB HBM3e GPU 메모리(7.1TB/s)와 496GB LPDDR5x 시스템 메모리로 최대 1조 매개변수 모델 추론과 1,000억 매개변수급 모델 개발·미세 조정을 지원합니다.
단일 시스템에서 여러 사용자의 추론, 병렬 실험, 미세 조정을 동시에 실행하는 부서용 공유 AI 리소스입니다. 2대를 연결해 모델 용량과 성능을 확장할 수 있습니다.
드라이버, CUDA, 컨테이너 도구가 사전 설치된 Ubuntu 24.04 LTS로 바로 시작하며, RHEL 인증을 받은 GB300 AI 스테이션으로 Red Hat AI Enterprise 기반 프로덕션 추론도 지원합니다.
VS Code 확장 Z Toolkit으로 여러 장치를 검색·페어링·관리하고, 사전 설치된 Z Runtime 명령줄 도구로 모델 가져오기, 서빙, 관리를 단순화합니다.
독점·규제 대상·미션 크리티컬 데이터를 사내에 보관하고, 엣지, 사설, 보안 환경 어디에나 배포할 수 있습니다. 토큰 수수료가 없어 비용이 예측 가능합니다.
사무실에서는 타워 시스템으로 사용하고, 기본 포함된 랙 레일로 표준 5U 랙에 장착할 수도 있습니다. 공기는 전면으로 유입되어 후면으로 배출되므로 랙 환경에서도 환기 방해 없이 운영됩니다.
* 전용 200–240VAC 회로가 필요하며 120V 가정용 콘센트용이 아닙니다. 설치 전 전력 환경 확인을 권장합니다.
GB300 슈퍼칩을 액체 냉각으로 식히고, 전면 흡기·후면 배기 구조의 공기 흐름으로 장시간 학습과 추론 워크로드에서도 안정적인 성능을 유지합니다.
필요하면 NVIDIA RTX PRO GPU(옵션)를 추가해 비디오 처리 등 그래픽 작업을 별도로 오프로드할 수 있습니다.
민감한 의료 데이터를 외부로 보내지 않고 의학 연구와 개발에 AI를 도입합니다.
시뮬레이션 데이터와 AI로 엔지니어링을 가속하고 설계 확정 기간을 단축합니다.
연구팀 전체가 함께 쓰는 AI 컴퓨팅 환경으로 고급 AI 연구를 가속합니다.
민감 데이터를 즉시 활용 가능한 정보로 바꾸고 AI를 시범 단계에서 실운영으로 전환합니다.
| 슈퍼칩 | NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 슈퍼칩 |
|---|---|
| CPU | NVIDIA Grace 72코어 Neoverse V2 |
| CPU 메모리 | 496GB LPDDR5x SOCAMM, 396GB/s |
| GPU | NVIDIA Blackwell Ultra, 252GB HBM3e, 7.1TB/s |
| AI 성능 | 최대 20 petaFLOPS (FP4) |
| 스토리지 | OS용 M.2 2개 (PCIe Gen5, RAID 1) + 데이터용 M.2 2개 (PCIe Gen6, RAID 0), 2TB 또는 4TB NVMe SED |
| 네트워킹 | QSFP112 (400Gbps) 2개, RJ-45 10GbE 1개, RJ-45 1GbE (BMC) 1개 |
| 기타 포트 | USB 3.2 Gen 2 Type-C / Type-A 다수, Mini-DP (BMC), Micro-USB (BMC), 오디오 잭 |
| 운영 체제 | Ubuntu 24.04 LTS (NVIDIA AI 개발자 도구 사전 설치), Red Hat Enterprise Linux 인증 |
| 소프트웨어 | HP Z Toolkit, HP Z Runtime |
| 냉각 | 액체 냉각 + 전면 흡기 / 후면 배기 공기 흐름 |
| 폼팩터 | 타워 / 표준 5U 랙 장착 (랙 레일 포함) |
| 전원 | C20 AC 인렛, 전용 200–240VAC 회로 필요 |
* 출처: HP 코리아 ZGX Fury AI Station 제품 페이지. 1조 매개변수 모델 수치는 FP4 양자화 기준이며, 성능은 워크로드와 구성에 따라 달라질 수 있습니다.
강력한 성능을 작은 본체에 담아 로컬 AI 추론, AI 개발, 다양한 엣지 활용까지
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩과 ConnectX-7 SuperNIC, 128GB LPDDR5x 메모리를 150 x 150mm 본체에 탑재했습니다. NVIDIA DGX OS 7이 설치되어 있어 받는 즉시 대규모 언어 모델 개발과 추론을 시작할 수 있습니다.
CPU와 GPU를 하나로 통합한 GB10 슈퍼칩에 ConnectX-7 SuperNIC까지 포함해 AI 연산과 고속 네트워킹을 한 칩에서 처리합니다.
최대 8,533MT/s의 128GB 온보드 메모리를 CPU와 GPU가 함께 사용해 대용량 모델을 로컬에서 불러오고 실행할 수 있습니다.
NVIDIA AI 소프트웨어 스택 기반의 DGX OS 7과 전용 드라이버가 설치되어 출고되므로 별도 환경 구축 없이 바로 개발을 시작합니다.
1TB Gen4x4 TLC, 2TB M.2 2230 Gen4x4 QLC, 4TB M.2 2242 Gen4x4 NVMe TLC SED OPAL 자체 암호화 SSD 중 선택할 수 있습니다.
10GbE RJ-45, USB-C Gen 2x2 3개(DP Alt 모드), HDMI 2.1b에 Wi-Fi 7과 Bluetooth 5.4까지 지원합니다.
원격 진단 후 현장 지원 기본 서비스를 제공하며, ProSupport · ProSupport Plus 등 기업용 확장 지원 옵션을 선택할 수 있습니다.
후면의 ConnectX-7 Smart NIC(200G QSFP 2포트)에 QSFP 케이블 1개만 연결하면 GB10을 탑재한 다른 Dell 시스템과 묶어 더 큰 모델과 워크로드를 사내에서 처리할 수 있습니다.
* 2대 연결 시 QSFP 케이블(50cm) 1개가 필요하며 구성 옵션으로 선택할 수 있습니다.
| 프로세서 / 그래픽 | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (ConnectX-7 SuperNIC 포함) |
|---|---|
| 운영 체제 | NVIDIA DGX OS 7 |
| 메모리 | 128GB LPDDR5x, 최대 8,533MT/s (온보드) |
| 스토리지 | 1TB SSD Gen4x4 TLC / 2TB M.2 2230 SSD Gen4x4 QLC / 4TB SSD M.2 2242 PCIe Gen4x4 NVMe TLC SED OPAL |
| 무선 | Wi-Fi 7 및 Bluetooth 5.4 |
| 포트 | USB-C Gen 2x2 3개 (DP Alt 모드), HDMI 2.1b 1개, RJ-45 10GbE 1개, USB-C 전원 연결 1개, 전원 버튼 |
| 시스템 연결 | ConnectX-7 Smart NIC (2x 200G QSFP) |
| 확장 슬롯 | 없음 |
| 전원 | 280W USB-C AC 어댑터 |
| 크기 / 무게 | 150 x 150 x 51mm (최대 높이, 전·후면 45.5mm) / 최소 1.31kg |
| 보증 | 원격 진단 후 현장 지원 기본 하드웨어 서비스 (ProSupport 확장 옵션) |
* 출처: Dell 코리아 Dell Pro Max with GB10(FCM1253) 제품 페이지. 전원 어댑터 사양은 Dell 미국 페이지 기준이며, 구성은 시기와 재고에 따라 달라질 수 있습니다.
NVIDIA Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip과 Dell MaxCool 기술로 구현한 탁월한 로컬 AI 성능
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip에 252GB HBM3e GPU 메모리와 496GB LPDDR5X CPU 메모리를 결합했습니다. ConnectX-8 SuperNIC과 최대 16TB SED 스토리지를 갖춘 데스크사이드 시스템으로, 데이터센터급 AI 워크로드를 사무실에서 직접 운영할 수 있습니다.
NVIDIA Grace 72코어 Neoverse V2 CPU와 Blackwell Ultra GPU를 하나로 묶은 데스크톱용 슈퍼칩으로 로컬에서 대규모 AI 모델을 학습하고 추론합니다.
GPU 전용 252GB HBM3e와 CPU 496GB LPDDR5X를 합쳐 총 748GB의 대용량 메모리로 거대 모델과 대규모 데이터셋을 한 시스템에서 다룹니다.
후면 QSFP112 400Gbps 포트 2개로 시스템 간 초고속 연결을 지원하며, 1GbE · 10GbE RJ-45 포트도 함께 제공합니다.
NVIDIA AI 개발자 도구가 포함된 Ubuntu 24.04 LTS와 Ubuntu Pro가 설치되어 출고되어 바로 AI 개발 환경을 사용할 수 있습니다.
NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell(16GB GDDR7, 75W)을 별도로 탑재해 화면 출력과 시각화 작업을 슈퍼칩과 분리해 처리합니다.
M.2 2280 NVMe TLC SED SSD 4개로 구성된 8TB(4 x 2TB) 또는 16TB(4 x 4TB) 스토리지 중 선택해 학습 데이터와 모델을 안전하게 보관합니다.
Dell 고유의 MaxCool 기술로 GB300 슈퍼칩의 발열을 효율적으로 제어해, 장시간 이어지는 학습과 추론에서도 성능을 꾸준히 유지합니다.
별도의 서버실 없이 사무실에 두고 쓰는 데스크사이드 타워입니다. 금속 메인 섀시와 마그네타이트 도색 도어로 마감했으며, 원격 진단 후 현장 지원 기본 서비스와 ProSupport 확장 옵션으로 도입 후 운영까지 지원합니다.
| 프로세서 | NVIDIA Grace 72코어 Neoverse V2 (GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip), ConnectX-8 SuperNIC 포함 |
|---|---|
| 메모리 | 496GB LPDDR5X CPU 메모리, 252GB HBM3e GPU 메모리 |
| 그래픽 카드 | NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 워크스테이션 에디션 (75W), 16GB GDDR7, 4 mDP-DP |
| 스토리지 | 8TB (4 x 2TB M.2 2280 PCIe Gen5x4 NVMe TLC SED) 또는 16TB (4 x 4TB M.2 2280 PCIe Gen4x4 NVMe TLC SED) |
| 운영 체제 | Ubuntu 24.04 LTS (NVIDIA AI 개발자 도구 포함) 및 Ubuntu Pro |
| 네트워크 | QSFP112 (400Gbps) 2개, RJ-45 10GbE 1개, RJ-45 1GbE 1개 |
| 상단 포트 | USB 3.2 Gen 2 (10Gbps) 2개, USB 3.2 Gen 2 (10Gbps) Type-C 2개 |
| 후면 포트 | USB 3.2 Gen 2 (10Gbps) 4개, 라인 출력, 라인 입력, 오디오 입력/마이크 |
| 냉각 | Dell MaxCool 기술 |
| 전원 | C19 전원 코드 (250V 16A) |
| 크기 / 무게 | 높이 569mm x 가로 231.6mm x 세로 610.5mm / 최대 38.67kg |
| 보증 | 원격 진단 후 현장 지원 기본 하드웨어 서비스 (ProSupport 확장 옵션) |
* 출처: Dell 코리아 Dell Pro Max with GB300(FCT6263) 제품 페이지. 총 748GB는 CPU · GPU 메모리를 합한 값이며, 구성은 시기와 재고에 따라 달라질 수 있습니다.
HP ZGX Nano · ZGX Fury, Dell Pro Max GB10 · GB300 중 업무와 모델 규모에 맞는 구성을 한 번에 비교해 드립니다.